AI 应用¶
AI 图像识别产品可兼容哪些摄像头?¶
当前 ESP-EYE 主控芯⽚为 ESP32,可兼容 0V2640,OV3660,OV5640,OV7725 等多款摄像头。详见:esp32-camera Github。
ESP-WHO 支持使用 ESP-IDF 哪些版本?¶
请前往 ESP-WHO Github 获取最新信息。
请问微信小程序 ESP-EYE 有相关资料吗?¶
ESP-EYE demo 微信小程序的开源资料:EspEyeForWeChat。
esp-skainet 示例支持哪些语言呢?¶
目前仅支持中文和英文。
ESP-DL 支持哪些模型框架?¶
目前支持 mxnet、pytorch、tensorflow 三个平台的模型。
ESP-DL 支持上述三个平台(mxnet, pytorch, and tensorflow)的所有的模型吗?¶
模型中所有的算子须为 ESP-DL 所支持的算子。有关支持的算子,请参考 layer。
ESP-SKAINET 模型文件支持放在 SD 卡中吗?¶
支持放在 SD 卡中。
ESP-SKAINET 如何定制命令词?¶
定制命令词,请查看 ESP-SR GitHub。
如何降低 AI 语音模型的系统占用?¶
可以选择关闭 AEC、AE、VAD 这三个功能。
16 位量化模型和 8 位量化模型有什么区别?¶
16 位量化模型的精度更高,结果更准确。8 位量化模型更轻量化。
AI 语音模型如何修改麦克风通道数量?¶
可以在 AFE 中配置麦克风通道数和回采通道数。
如何拿到开发板中采集到的实际音频?¶
需要有 SD 卡接口,将音频文件存入到 SD 卡中。
有关 ESP-SR GitHub 的学习资料存放在哪里?¶
请参考 ESP-SR 用户指南。
有关 ESP-DL 的学习资料存放在哪里?¶
请参考 如何使用 ESP-DL 部署手势识别。
ESP32-S3 如何自定义英文命令词进行识别?¶
对于 MultiNet6,需要准备
commands_en.txt
来自定义英文命令词。对于 MultiNet5,可使用multinet_g2p.py
脚本将英文命令词转换为 multinet 可以识别的音素。具体请参考 esp-sr/tool。